El análisis forense de imágenes digitales y video es la disciplina que examina fotografías y grabaciones para determinar su origen, su autenticidad y su integridad. Permite saber si una imagen fue manipulada, identificar la cámara que la tomó y mejorar grabaciones de mala calidad para extraer detalles útiles en una investigación. Con la llegada de la inteligencia artificial generativa y los deepfakes, se ha vuelto una de las áreas más exigidas de la ciencia forense.

Qué preguntas responde

Un perito en imagen y video trabaja sobre cuatro preguntas básicas: si el archivo es original o una copia, si fue editado, con qué dispositivo se capturó y qué muestra realmente una vez mejorado. Las respuestas se usan en juicios penales, en investigaciones de fraude y cada vez más en la verificación de contenidos que circulan en redes sociales.

La huella del sensor: el análisis PRNU

Cada sensor de cámara tiene imperfecciones microscópicas de fabricación que dejan un patrón de ruido propio en todas las fotos que toma. Esa señal, llamada PRNU (Photo Response Non-Uniformity, no uniformidad de la respuesta fotográfica), funciona como una huella digital del dispositivo. Comparando el patrón de una imagen dudosa con el de fotos tomadas de forma controlada con una cámara o un teléfono concreto, los peritos pueden estimar con alta fiabilidad si esa foto salió de ese aparato. Las técnicas se desarrollaron a mediados de la década de 2000 en la investigación académica y hoy se usan, por ejemplo, en casos de explotación sexual infantil para vincular imágenes con el teléfono de un sospechoso.

Metadatos y huellas de compresión

Los archivos de imagen suelen incluir metadatos EXIF con la fecha, la hora, el modelo de cámara y, a veces, la ubicación. Son útiles, pero se pueden borrar o falsificar con facilidad, así que nunca se toman como prueba por sí solos. Por eso los peritos analizan también la estructura interna del archivo, como las tablas de cuantización de la compresión JPEG: cada fabricante y cada programa de edición comprime de forma algo distinta, y una imagen guardada dos veces o retocada deja rastros de esa doble compresión.

Cómo se detecta una edición

Además de la compresión, se estudian inconsistencias físicas: sombras y reflejos que no coinciden con la fuente de luz, perspectivas imposibles, zonas clonadas o bordes con un ruido distinto al del resto de la imagen. En video se revisan saltos en la numeración de fotogramas, cambios bruscos de ruido y desajustes entre audio e imagen.

Mejora de imagen con valor judicial

Los programas forenses permiten corregir desenfoques, reducir ruido, estabilizar y ajustar la iluminación para hacer visibles matrículas, rostros o tatuajes. La regla clave es que la mejora solo puede aclarar información que ya está en el archivo, nunca inventarla, y que cada paso debe quedar documentado para que otro perito pueda reproducirlo. Lo que se ve en las series, donde se «amplía» hasta leer un reflejo en un ojo, no es realista.

Un caso real: el atentado de la maratón de Boston

Tras las explosiones del 15 de abril de 2013 en la meta de la maratón de Boston, el FBI reunió miles de horas de video de cámaras de comercios y de fotos enviadas por el público. El análisis de esas grabaciones permitió aislar a dos hombres con mochilas cerca de los puntos de las explosiones, y el 18 de abril el FBI difundió sus imágenes. Horas después, los sospechosos, los hermanos Tamerlan y Dzhokhar Tsarnaev, fueron identificados. El caso es uno de los ejemplos más citados del valor del análisis de video en una investigación.

La cadena de custodia digital

Una prueba digital solo tiene valor si se demuestra que no fue alterada. Por eso el trabajo empieza con una copia exacta del archivo o del dispositivo, verificada con un valor hash (una especie de firma matemática que cambia si se modifica un solo bit), y el análisis se hace siempre sobre copias. Cualquier manipulación del original, incluso bienintencionada, puede invalidar las conclusiones. Este principio es el mismo que rige la informática forense.

La nueva frontera: deepfakes e inteligencia artificial

La inteligencia artificial ha mejorado la autenticación de material audiovisual, la detección de rostros y la revisión automática de grandes volúmenes de video. Al mismo tiempo, las herramientas generativas permiten crear imágenes y videos falsos cada vez más convincentes. Los peritos buscan artefactos típicos de estos sistemas, como parpadeos irregulares, dientes o manos deformados, iluminación incoherente o ausencia del ruido de sensor que tendría una cámara real, pero la carrera entre falsificación y detección es constante. Por eso hoy se impulsan también estándares de procedencia que firman las imágenes desde el momento en que se capturan.

Preguntas frecuentes

¿Cómo saber si un video es un deepfake?

No hay una señal única. Conviene buscar la fuente original, revisar si otros medios confiables publicaron el mismo material y fijarse en detalles como el parpadeo, la sincronía de los labios y la iluminación del rostro. Un análisis pericial combina esas observaciones con herramientas de detección y con el estudio del archivo.

¿Se puede saber con qué teléfono se tomó una foto?

Sí, en muchos casos. Los metadatos pueden indicar el modelo, y el análisis PRNU permite vincular una imagen con un dispositivo concreto si se dispone de ese teléfono o de otras fotos tomadas con él.

Por qué esta disciplina es clave

Las cámaras de seguridad, los teléfonos y las redes sociales han convertido la imagen y el video en una de las pruebas más frecuentes en una investigación criminal, y también en una de las más fáciles de manipular. El análisis forense de imágenes digitales es lo que permite separar una prueba auténtica de una falsificación.

Expedientes relacionados

Más casos en la sección Ciencia forense.

Fuentes consultadas

  • Revista ESCPOGRA PNP, «El uso de inteligencia artificial en el análisis forense de imágenes y videos en investigaciones criminales: una revisión sistemática» (2025).
  • WeLiveSecurity (ESET), «Técnicas de análisis forense en imágenes digitales».
  • Wikipedia (en inglés), entrada «Murder of Chiara Poggi».
  • Diario de Cuyo, «Apresan a presunto homicida con ayuda de dos filmaciones».
  • Canal de Noticias USECIM, «El análisis y gestión forense de pruebas de video».
  • Asociación Española de Imagen Científica y Forense, «Curso de análisis forense de imágenes».

Nota editorial: este artículo tiene fines divulgativos sobre una disciplina forense en rápida evolución, y el caso citado se presenta a partir de información oficial publicada por las autoridades.